IA Visual · Experimento 02
Entrenamiento mejorado
Para que el entrenamiento de una red neuronal consiga crear una frontera de decisión más precisa en el plano, la red puede necesitar más neuronas y más capas ocultas.
Explora el entrenamiento
En este entrenamiento, podemos observar cómo una arquitectura de red neuronal más grande, con un mayor número de neuronas, consigue separar los datos de una forma menos lineal y más curva. Esto permite crear una frontera de decisión más ajustada.
Observa cómo aprende la red
El entrenamiento modifica la frontera de decisión para ajustarse mejor a los ejemplos.
Antes del entrenamiento: la frontera de decisión todavía no se ajusta bien a los ejemplos.