Modelo: 2 neuronas

La primera red neuronal ficticia se creó con el objetivo de predecir si una mesa era redonda o no sin verla, utilizando solo su área y su radio y sin necesidad de saber geometría

Elige al azar un área y un radio de una mesa y comprueba tú mismo si es redonda o no

Arquitectura:

• Entorno de trabajo utilizado: PyTorch
• Modelo: MLP con dos neuronas
• Estrategia: Algoritmo propio de ajuste del learning rate
• Hardware: GPU de entrada (NVIDIA GTX 1050 2GB), entrenamiento optimizado para eficiencia

Preguntas:

• ¿Por qué la máquina no tiene total precisión?
• ¿Por qué la máquina no puede predecir lo que hay en la caja si las mesas tienen más de 50 cm de radio o menos de 20 cm?
• ¿Qué pasaría si la máquina tuviera 4 neuronas en vez de 2?