La Mesa de Schrödinger
¿Qué es una red neuronal?
Imagina que estás en un almacén lleno de mesas. Algunas son redondas. Otras no.
De cada mesa solo recibes dos numeros.
¿Podría una red neuronal aprender a identificar qué mesas son redondas sin que nadie le enseñe la geometría de un círculo?
Aprender a partir de un experimento
El escenario de la Mesa de Schrödinger es un experimento que intenta explicar, de una manera amena y sencilla, la naturaleza de una red neuronal.
Experimentando con el escenario, entenderemos qué es:
Dataset (o conjunto de datos)
Cómo, qué y por qué recogemos datos.
Entrenar
Observar qué crea y qué hace una red neuronal cuando se entrena con los datos.
Predicción
Ver que la predicción no es magia, sino el resultado de lo que la red neuronal ha creado a partir de los datos durante el entrenamiento.
Modelo
¿Qué es y qué representa el modelo?
¿Cómo experimentar con los escenarios?
Todo empieza al encontrarte en un escenario donde existe un problema que has de solucionar.
En este caso, nos encontramos en el escenario de la Mesa de Schrödinger, y el problema que debemos resolver es saber si una mesa es redonda o no, teniendo como información únicamente dos números: el área y el radio, pero sin conocimientos de geometría ni fórmulas.
Progresa por las secciones y comprueba tú mismo, de forma visual, cómo recoges un conjunto de datos, entrenas y, finalmente, predices si la mesa que hay en la caja es redonda o no.
01
Comienzo
02
Preparación
03
Inicio
Ahora pruébalo tú mismo