Schrödingers bord
Vad är ett neuralt nätverk?
Föreställ dig att du står i ett lager fullt av bord. Vissa är runda. Andra är det inte.
För varje bord får du bara två siffror.
Skulle ett neuralt nätverk kunna lära sig att identifiera vilka bord som är runda utan att någonsin få lära sig cirkelns geometri?
Att lära sig från ett experiment
Scenariot Schrödingers bord är ett experiment som syftar till att förklara ett neuralt nätverks natur på ett enkelt och engagerande sätt.
Genom att experimentera med scenariot kommer vi att förstå vad följande är:
Dataset (eller datamängd)
Hur, vad och varför vi samlar in data
Träna
Observera vad ett neuralt nätverk skapar och gör när det tränas på data.
Prediktion
Se att prediktion inte är magi, utan resultatet av det som det neurala nätverket har skapat utifrån data under träningen.
Modell
Vad är modellen och vad representerar den?
Hur experimenterar man med scenarierna?
Allt börjar med att du befinner dig i ett scenario där det finns ett problem som du behöver lösa.
I det här fallet befinner vi oss i scenariot Schrödingers bord, och problemet vi ska lösa är att avgöra om ett bord är runt eller inte med hjälp av endast två tal: dess area och radie, utan några kunskaper i geometri eller formler.
Gå vidare genom sektionerna och se själv, visuellt, hur du samlar in en datamängd, tränar och slutligen förutsäger om bordet i lådan är runt eller inte.
01
Början
02
Förberedelse
03
Start
Prova själv nu